以下是一篇關于計算機科學與技術專業的論文提綱，供您參考：

    題目：基于深度學習的圖像識別技術研究

    摘要：

    本文針對當前圖像識別領域存在的問題，提出了一種基于深度學習的圖像識別方法。通過構建深度神經網絡模型，結合大數據訓練和優化算法，提高了圖像識別的準確性和效率。實驗結果表明，該方法在多種圖像識別任務中具有較好的性能。

    關鍵詞：深度學習；圖像識別；神經網絡；大數據；優化算法

    目錄：

    一、引言

    1.1 研究背景

    1.2 研究目的與意義

    1.3 研究內容與方法

    二、文獻綜述

    2.1 深度學習的發展歷程

    2.2 圖像識別技術的研究現狀

    2.3 深度學習在圖像識別中的應用

    三、深度學習理論基礎

    3.1 深度神經網絡模型

    3.2 反向傳播算法

    3.3 激活函數

    3.4 優化算法

    四、基于深度學習的圖像識別方法

    4.1 數據預處理

    4.2 網絡模型設計

    4.3 訓練與優化算法

    4.4 模型評估與優化

    五、實驗與分析

    5.1 數據集描述

    5.2 實驗環境與工具

    5.3 實驗結果分析

    5.4 對比實驗分析

    六、結論與展望

    6.1 研究結論

    6.2 研究局限

    6.3 研究展望

    參考文獻

    附錄：實驗代碼與數據集

    此提綱涵蓋了計算機科學與技術專業中圖像識別領域的研究內容。您可以根據自己的研究方向和興趣，對某一具體問題進行深入研究，提出創新的解決方案，并進行實驗驗證。在撰寫論文時，請注意保持邏輯清晰、論述嚴密，并注重實證研究，以提高論文的質量和可信度。

    以上是小編為您整理的關于關于計算機科學與技術專業的論文提綱，僅供參考。希望對大家有幫助，更多詳細可以咨詢本站客服。