以下是一篇關于計算機本科的論文范文，以“大數據時代下的數據挖掘技術應用”為主題：

    標題：大數據時代下的數據挖掘技術應用研究

    摘要：

    本文對大數據時代下的數據挖掘技術進行了研究，分析了數據挖掘技術在大數據時代的應用及其重要 性。通過對比國內外數據挖掘技術的發展現狀，探討了我國數據挖掘技術應用的優勢與不足，并提出了相應的優化對策。

    關鍵詞：大數據；數據挖掘；應用；優化對策

    引言：

    引出大數據時代背景和數據挖掘技術的重要性。說明研究大數據時代下的數據挖掘技術應用對于推動我國計算機行業的發展具有重要意義。

    一、數據挖掘技術概述

    數據挖掘技術定義：介紹數據挖掘技術的概念和基本原理；

    數據挖掘技術分類：闡述常見的數據挖掘技術類型，如分類、聚類、關聯規則等；

    數據挖掘技術發展歷程：回顧數據挖掘技術的發展歷程和重要里程碑。

     二、大數據時代下的數據挖掘技術應用

    數據挖掘技術在大數據應用中的優勢：分析數據挖掘技術在大數據應用中的優勢，如高效處理海量數據、發現隱藏規律等；

    數據挖掘技術在大數據應用中的挑戰：探討數據挖掘技術在大數據應用中面臨的挑戰，如數據質量、算法復雜度等；

    數據挖掘技術在大數據應用中的實際案例：介紹一些數據挖掘技術在大數據應用中的成功案例。

    三、我國數據挖掘技術應用現狀與優化對策

    發展現狀：對比分析國內外數據挖掘技術應用的發展水平和發展趨勢；

    優勢與不足：分析我國數據挖掘技術應用的優勢和存在的問題；

    優化對策：提出推動我國數據挖掘技術應用發展的對策和建議。

    四、結論與展望

    總結本研究的主要發現和結論；

    指出本研究的局限性和不足之處；

    提出未來研究的方向和展望。

    參考文獻：

    列出論文中引用的文獻，按照學術規范進行格式排列。

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